Level 3 · Agent 开发者
AI Agent 工程实战
从 Tool Calling、State 状态机、Memory 记忆到多 Agent 协作工作流，真正构建可执行、可审批的企业级 AI 智能体。
交付作品：企业级自主协同 Agent 引擎
FastAPILangGraphToolRegistryRedis Checkpointer
适合人群：Java / Python 开发者、AI 实习求职者
从模型 API、RAG 检索增强、Agent 状态机到 MCP 协议与全栈产品工程，掌握企业级软件架构。
Level 2 · RAG 检索开发者
RAG 检索增强开发
履约 12 课跑通混合检索知识库；需要与 L1 同级长文深度时，进入选学轨「RAG 工程深潜」。不含 LangGraph / MCP / Multi-Agent。
交付作品：企业级混合检索知识库系统
Python / JavaMilvus / ChromaDBBM25BGE-RerankerRAGAS
适合人群：想进入 AI 应用开发、企业知识库落地、大模型实习求职者
Level 1 · AI 应用初探者
LLM 应用开发基础
不盲从框架封装。12 项核心能力：LLM API、SSE、Structured Output、Tool Registry、Model Router、Usage/Quota/Cost、安全与 Docker。不含 RAG/Agent/MCP。
交付作品：AI 应用核心引擎（codehub-llm-core）
Next.jsFastAPIPydantic v2SSETool RegistryModel Router
适合人群：AI 初学者、前端与后端转 AI 开发者、高校在校生
Level 4 · AI 架构工程师
MCP 工具开发实战
把数据库、第三方开放 API、本地文件系统和企业私有业务能力，封装为符合 Model Context Protocol 规范的标准化工具，赋能所有智能体。
交付作品：企业私有 MCP Server 工具集群与接入网关
TypeScript / PythonMCP SDKJSON-RPCStdio / SSEOAuth2 / Token 鉴权
适合人群：AI 架构进阶者、全栈工程师、DevOps、希望将业务系统接入大模型的开发者
Level 5 · AI 全栈商业工程师
AI 产品工程：从 0 到 1
用 Spring Boot 3 + Spring AI / FastAPI 与 Next.js，从需求分析、架构、数据库、权限到上线，驱动标杆 AI 产品全栈交付。
交付作品：6 大全栈真实商业级 AI 标杆产品
Spring Boot 3Spring AINext.js 15PostgreSQLDocker Compose
适合人群：想做完整 AI 商业项目、准备大厂求职作品集、独立全栈开发者
选学深潜 · 原长文库
不占 L6。L2/L3 履约跑通后，按需进入与 L1 同级深度的长文阅读。
Level 2 · 选学 · 对齐 L2
RAG 工程深潜（选学）
原长文级 RAG 深潜：切片/混合检索/生成侧原理 + 附课 + Self-RAG/GraphRAG 视野。配合 L2 履约主线，不替代 12 课任务卡。
交付作品：（选学）配合 codehub-rag-starter 加深
ChunkingHybridRRFRerankRAGAS
适合人群：已完成或正在学 L2 履约、想要长文深度的同学
Level 3 · 选学 · 对齐 L3
Agent 工程深潜（选学）
原 Agent 工程长文 + 附课 + 记忆/多智能体/面试手册。配合 L3 履约主线；MCP 协议主线请走 L4。
交付作品：（选学）配合 codehub-agent-starter 加深
FastAPILangGraphToolRegistrySSE
适合人群：已完成或正在学 L3 履约、需要项目长文的同学