RAG 深潜 路线
RAG 工程深潜（选学）
原长文级 RAG 深潜：切片/混合检索/生成侧原理 + 附课 + Self-RAG/GraphRAG 视野。配合 L2 履约主线，不替代 12 课任务卡。
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学习进度
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选学深潜：本轨是长文阅读库，不占 L1～L5 阶梯。建议先完成对应履约 12 课，再按需深读。 回 L2 履约
最终作品 · Capstone Project
（选学）配合 codehub-rag-starter 加深
长文阅读轨，履约交付仍以 L2 Capstone 为准。
ChunkingHybridRRFRerankRAGAS
适合人群：已完成或正在学 L2 履约、想要长文深度的同学
这门课学完，简历可以怎么写？STAR 亮点
- 在履约作品之上，能讲清 Hybrid/RRF/Rerank 的工程取舍与翻车案例。
- 掌握 Parent-Child / 递归切片等深水区策略表述。
- 了解 Self-RAG / GraphRAG 等进阶范式边界，不与主线混淆。
学完即进入模拟考核去 AI 模拟面试此项目
面试官可能问什么？（高频真题直击）
针对本工程的核心考核点，提前演练答题框架与技术细节。
Q1RRF 为什么通常优于线性加权融合？
答题思路：不同检索器分数量纲不同；RRF 只融合排名，更稳健、少调参。
Q2什么时候不该上 GraphRAG？
答题思路：实体关系稀疏、构建成本高、业务只需关键词+向量时，先把 Hybrid+Rerank 做稳。