第 6 课履约任务约 14 分钟

Vector DB 实战

upsert 与相似度查询。

向量库Chroma
进度保存在本机浏览器；验收通过后再点更稳妥
本课任务 · AI 履约学法

用 Chroma（或同等）完成写入与相似度查询。

推荐：复制 Prompt → 在 AI大模型/AI编程工具 改项目 → 跑验收 → 再展开下方概念卡。不必先对着仓库读代码。

Prompt
接入 Vector DB。

目标：
1. upsert chunks + embeddings
2. similarity_search(query, top_k)
3. 本地可持久化目录

验收：ingest 后查询能返回相关 chunk。
验收标准npm run verify:rag-06
  • ✓可 upsert
  • ✓可 top_k 查询
  • ✓重启后数据仍在（或文档说明 ephemeral）

卡关对照：Gitee tag phase-2-vector（验收通过后再看，或路径 C 直接 checkout）

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