第 6 课履约任务约 14 分钟

Function Calling 原生函数调用

tool_calls 循环、工具 JSON Schema 描述、后端真实执行与安全 calculate 实现。

Function CallingToolAgent 入门

进度保存在本机浏览器；验收通过后再点更稳妥

本课任务 · AI 履约学法

对话中能触发 get_weather / calculate，并回灌自然语言答案。

推荐：复制 Prompt → 在 AI大模型/AI编程工具改项目 → 跑验收 → 再展开下方概念卡。不必先对着仓库读代码。

Prompt

你在 codehub-llm-core 中实现 Function Calling。

本课目标：
1. 工具：get_weather(city) mock；calculate(expression) 仅 AST 四则运算
2. chat_with_tools：最多 5 轮 tool loop
3. 前端展示工具调用轨迹（可折叠）

约束：
- calculate 禁止 eval/exec
- 工具由后端执行，LLM 只返回 tool_calls

验收：问「北京天气」与「123*456」均走工具并得到自然语言回复。

验收标准npm run verify:llm-06

✓天气问题触发 get_weather
✓算术问题触发 calculate
✓超过 5 轮 loop 自动终止

卡关对照：Gitee tag phase-4-tools（验收通过后再看，或路径 C 直接 checkout）

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